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Case
大疆禅思L1数据共计44,632,081个点,6基杆塔。输电通道范围内地物类型丰富,包括多条交跨线路、植被、建筑、道路、丘陵等。数据整体上密度较高,电力线和杆塔点云无缺失。
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将数字表面模型、数字高程模型、冠层高度模型作为森林的垂直特征,将这些垂直特征与影像相结合可实现对森林的树种分类
随着科技的进步,现代测量技术在不断发展,野外作业对测量设备精度、复杂环境下稳定性的需求大大提高,勘测设计任务也日渐繁重。在实际外业中,密林遮挡、环境干扰导致RTK固定速度过慢、接收电台信号不稳定、复杂地形导致难以获取高精度、频繁架设基站等问题,都给测量工作者带来了各种挑战。
针对崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害,结合机载激光雷达、地表专业监测传感器、水面无人船等设备,采用物联网、大数据、人工智能等技术实现实时动态安全监测。
利用无人机、激光雷达、倾斜相机快速获取矿山的三维信息,通过GIS系统实现航拍图像与大地坐标真实对应,形成三维地形地质模型,为矿山的规划设计、勘探建设、生产和运营管理以及矿山报废等提供数据支撑。 同时,针对露天矿边坡、尾矿库、采空区地表沉降,实现全覆盖、实时监测、精准预警,帮助矿山企业全面提高安全监管水平。
激光雷达进行地图构建主要依赖于从激光雷达获取的点云数据。